寒武纪:谷歌声称新方法可将 AI 模型训练速度提升一个数量级

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7 月 13 日,Google DeepMind 研究团队发表突破性研究,提出新方法 JEST,可大幅提升 AI 模型训练速度和能效

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【7 月 13 日】据寒武纪,Google DeepMind 研究团队发表突破性研究,提出名为 JEST 的新方法,旨在提升大规模多模态学习效率。该方法通过创新的联合样本选择和学习性评分机制,显著加速模型训练过程,同时提高模型性能。谷歌声称新方法可将 AI 模型训练速度和能效大幅提升一个数量级,以高达 13 倍更少的迭代和 10 倍更少的计算量超越最新模型。

寒武纪:谷歌声称新方法可将 AI 模型训练速度提升一个数量级
(图片来源网络,侵删)

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