长电科技车载芯片先进封装方案推动BEV + Transformer扩大应用

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智能驾驶通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置,融合信息通信、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术,实现车内外,以及车辆间的智能信息交换、共享、协同控制功能,与智能公路和***设施共同组成智能移动空间和应用终端的新一代智能出行系统

随着汽车智能驾驶的进一步普及和发展,相关技术迎来了快速发展期,尤其在环境感知领域,各种传感器的使用以及如何优化,组合,处理传感器给出的信息,成为各家驾驶芯片供应商竞争的焦点。目前主流智能驾驶芯片厂商相继推出了摄像头结合优化算法,搭载超声波、毫米波雷达激光雷达等感知硬件的解决方案,并开始逐步搭载到量产车上。

智能驾驶系统分为感知、预测、规划,决策等模块,其中感知模块主要负责车周信息感知和目标检测。新型的智能驾驶数据***用基于感知大模型的方案,利用BEV(鸟瞰视图)+Transformer(自然语言转换)实现不同类传感器特征级融合,更加灵活、高效地感知和处理数据。目前国内车企主流方案多***用多模态传感器融合方案,普遍***用11~12个摄像头以及多个超声波雷达、毫米波雷达、1~3个激光雷达,而“BEV + Transformer”方案的应用可减少目前成本依然较高的激光雷达搭载数,将整体成本压缩50%左右;因此,在当前价格敏感的市场竞争中,“BEV + Transformer”方案势不可挡。

长电科技车载芯片先进封装方案推动BEV + Transformer扩大应用
(图片来源网络,侵删)

精简传感器配置的情况下,算法的可靠性和灵活性非常重要,“BEV+Transformer”方案对核心计算能力提出更高的要求,需要大算力芯片适配。算力的提升,要求更高的运算速度、更大的数据吞吐量,以及更大的数据存储量,对封装形式及性能也提出了更高的要求。目前高算力SoC由于其低电感及高散热需求,通常***用FCBGA或FCCSP形式;Chiplet技术也逐步被一些企业***纳,包括Si Interposer,Si Bridge等多种实现方式。未来迎合消费级产品的发展趋势,混合键合及3D封装也将逐步出现在高级别智能驾驶芯片封装上。

除核心算力芯片外,毫米波雷达,激光雷达等传感及处理芯片也起着非常重要的支撑作用。毫米波雷达的多收发天线集成,激光雷达的MEMS微振镜以及光学器件结合都是目前对这类产品封装的主要需求。在集成领域,系统级封装(SiP)是主要的封装解决方案,其中AiP(Antenna in Package)是专门针对集成天线,控制、处理的封装解决方案,在一些需要集成光学器件的封装上,如何针对器件的特殊性,设计相应的工艺流程及条件,成为此类封装必须要关注的部分。

长电科技在高性能运算芯片的FCBGA和FCCSP等先进封装上拥有丰富的开发及生产经验,专用于汽车领域的产品年产超1亿颗。公司推出的Chiplet高性能封装技术平台XDFOI目前已实现稳定量产;同时长电科技(600584)也在硅转接板、桥接及Hybrid-bonding进行技术布局,相关技术也将加速应用到车规级高性能计算产品上,为客户提供多样的解决方案。在传感器领域,长电科技的集成天线AiP封装产品也实现稳定量产;激光雷达收发产品已通过AEC Q100认证,并具备多年量产经验。

面向不断增长的市场需求,长电科技将持续创新,全力为客户创造更多的价值,实现共赢。

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