凌云光(688400.SH):基于智谱Chat-GLM大模型打造多场景的产品应用与解决方案

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格隆汇6月5日丨凌云光(688400.SH)在投资者互动平台表示,公司在工业智造及文化内容创作两个领域中均应用到AI大模型。在工业智造领域,公司使用大模型赋能行业专用模型,逐步建立以2B参数为驱动的无监督的工业制造领域通用视觉大模型F.Brain。F.Brain平台在2023年经过多次迭代有如下几个特点:1.建立工业AIGC缺陷样本自动生成机制,可基于一个样本在短时间内生成百、千、万个模拟样本,相较传统标注效率提升10倍以上;2.在F.Brain工业通用模型之上训练面向消费电子、新能源、印刷包装等各行业的专业化轻量型模型,能够使用小算力满足99%的精度的需求,降低对硬件的要求,起到降本增效的作用;3. 与智能工厂管理系统GMQM能力融合,有效利用GMQM的样本数据***集和模型训练效果快速评估的优势,相较原本的样本收集效率提升80%,模型部署效率提升90%,模型迭代人力节省75%,提升模型自迭代的效率。在2023年内F.Brain已在数十个项目中落地,支撑数亿订单产值。 在文化内容创作领域,公司基于智谱Chat-GLM大模型打造多场景的产品应用与解决方案,除成功商用在冬奥会和足球世界杯中的手语数字人外,公司进一步打造出数智电商直播平台,目前已经接入京东,在2个月内助力接入商户实现总GMV达千万级的直播销售,取得初步商业成功。

(:贺
凌云光(688400.SH):基于智谱Chat-GLM大模型打造多场景的产品应用与解决方案
(图片来源网络,侵删)

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