每经记者 王郁彪 每经编辑 刘雪梅
当AIGC（生成式人工智能）的焦点从大模型逐渐转移到应用层，各赛道尝试层出不穷。特别是大语言模型的火热，让社交也顺势成为了新技术落地的垂类方向之一。2023年，新型社交平台Soul推出了自研垂类大模型Soul X，具备prompt驱动、条件可控生成、多模态理解等功能。
对于在AIGC领域的尝试，Soul首席技术官陶明近日在接受《每日经济新闻》记者***访时表示：“AI社交的关键在于通过AI实现关系推荐、对话***、降低表达门槛和提升社交体验。对话式AI需要具备情感化的能力，能够找到人的情绪点，并（兼具）个性化、拟人化、多样化。”对大模型赛道的未来，他判断，大模型赛道目前（阶段）几乎会走到同一水平线，商业公司的竞争会落到各自端内的发展。
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自ChatGPT横空出世，新技术引发的震动持续至今，AI展现出的理解现实世界以及颠覆式生产能力让人期待。而后Sora诞生，AI在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现飞跃；一键作词编曲的Suno，可以生成任何你想要的主题、音乐风格，或是大概的情绪氛围。
新产品和相关大模型的发布令这一波技术浪潮持续“滚热”，巨浪同时在席卷每一个人。而AIGC与社交的深度结合，可能就是这样一个全新的介质，它最终会有“Soul”（灵魂）吗？
AI Native应用待落地
Soul启动对AI产品的系统研发工作是从2020年开始的，但那时主要还是在智能对话、语音技术等方面进行一些简单的技术积累。2022年，ChatGPT在全球范围内爆火，AIGC革命随之到来。
陶明说：“过去两年非常焦虑，焦虑的点在于：不知道生成式AI的边界在哪里，以及它是否能端到端地去解决问题。”
最终他和团队判断，单一的模型无法全方面解决问题，垂类大模型还是必须的。“我觉得用通用大模型的能力去解决一个具体的问题，这本身在逻辑上就不太成立。任何预判其实还是要符合常识。”他表示。
2023年，Soul推出自研垂类大模型Soul X。记者了解到，该模型具备prompt驱动、条件可控生成、上下文理解、多模态理解等能力。
但正如陶明所说，即使是拿到了垂类数据训练出的模型，还是属于技术范畴，不属于用户需求场景的范畴。
“能预见未来两三年都没法直接解决。”陶明说，因此只能在大模型的底座下，进行一些应用层面的尝试，边做边看。
从构想上看，“AIGC+社交”的关键是，通过AI实现关系推荐、对话***、降低表达门槛，最终提升社交体验。换言之，对话式AI需要具备情感化的能力，能够找到人的情绪点，兼具个性化、拟人化、多样化。
这绝非易事，除了技术上的突破之外，对应到平台，需要长期沉淀和真实的社交数据，同时还要维持一个高黏性、高活跃的天然C端（消费端）场景。
Soul在这个“模应一体”的框架下，也做了包括异世界回响等新App，以及在AI游戏等维度探索AI Native应用落地。记者了解到，有多款新产品尚处在研发阶段，会在后续陆续上线。
杀手级应用何时诞生？
过去两年，ChatGPT、Sora、Suno等产品横空出世，AIGC无论是技术还是应用上，热度一直延续至今。显然，AIGC在应用层面的进一步表现，是外界更加期待的。
最近的百度AI 开发者大会上，百度CEO李彦宏说：“大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI原生应用才能满足真实的市场需求。”
让大模型落地，从技术向应用层面进行深层迭代是当下AIGC市场关注和竞争的焦点。过去每一次技术带来的革命式演进浮现出来的规律是：杀手级应用的出现，可能才是技术真正走向规模应用的“奇点”。
陶明认为，AIGC杀手级应用一定是存在于原本就具有场景应用的公司，而不是在纯粹的模型公司。
“这是相对来讲确定性比较大的。”他进一步解释，“无论是算法还是产品，场景和用户等的需求更重要。AI本质上是一种技术、一个手段，技术的发展有它的趋势，但如何将技术的红利变成行业或者产品的收益，可能更多还需要理解场景和用户的公司去做实践，效果可能更好”。
所以，AIGC的应用是“拿着锤子找钉子”，还是“有了钉子，把锤子作进一步优化”？陶明认可后者，他觉得从效率角度来说，有了钉子再去找适配的锤子，效率更高，从应用层面看，也相对比较务实。
市场上，今年以来越来越多的“钉子”找到了“锤子”，AIGC的规模应用在产品一侧的显效可能很快将迎来新一轮爆发。
前不久，腾讯宣布基于混元大模型，面向C端用户的AI助手“腾讯元宝”正式上线。记者体验后发现，相较此前的测试版本，腾讯元宝聚焦AI效率工具，提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力。
越来越多有实际用户场景的公司，开始作AI在C端应用上的尝试，无论是社交，还是内容、生产等层面，AI开始***创作、***社交关系破冰。
杀手级应用何时到来？创新工场董事长、零一万物CEO李开复此前说，杀手级应用已经有了，而且以后会越来越多。微信、TikTok、Instagram等做到1亿级用户，需要8~30个月。而美国已经有两个AI应用，仅用6个月就达到了1亿用户。
AIGC的应用时代，颠覆只会来得更快。
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